Работа Data engineer BigQuery удаленно

Смотреть вакансииНайти сотрудника
130 000 ₽
Средняя зарплата
42%
Удалённый формат работы
28%
Рост спроса за 2 года
Data engineer (BigQuery)
Data engineer — это специалист, который собирает, хранит и готовит большие данные для анализа. В работе с BigQuery он помогает быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы информации в облаке. Такая профессия подходит тем, кто любит разбираться в технических задачах и хочет работать с данными, которые влияют на бизнес. Сегодня это востребовано, потому что компании всё больше полагаются на данные для принятия решений.
130 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Data engineer для обработки данных
от 130 000 ₽
Разработка и оптимизация процессов обработки данных в BigQuery, поддержка ETL-процессов, работа с большими объемами информации для аналитики и отчетности
Удаленно
Специалист по BigQuery и data engineering
от 125 000 ₽
Создание и поддержка архитектуры данных, настройка потоков данных, интеграция с BI-системами, контроль качества данных в BigQuery
Удаленно
Инженер данных (BigQuery)
от 135 000 ₽
Автоматизация загрузки и обработки данных, разработка скриптов для BigQuery, обеспечение надежности и скорости обработки данных
Удаленно
Data engineer с опытом BigQuery
от 128 000 ₽
Проектирование и реализация ETL-процессов, оптимизация запросов, взаимодействие с аналитиками для подготовки данных
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Оптимизирует запросы для быстрого анализа данных
Проектирует схемы данных в BigQuery
Автоматизирует загрузку и трансформацию данных
Обеспечивает безопасность и контроль доступа
Интегрирует BigQuery с внешними системами
Мониторит производительность и устраняет сбои

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "Data engineer (BigQuery)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое BigQuery и для чего он используется?
Соискатель
gQuery — это облачный сервис Google для анализа больших данных с помощью SQL-запросов
Работодатель
к оптимизировать запросы в BigQuery?
Соискатель
пользовать фильтры, избегать SELECT *, применять партиционирование и кластеризацию таблиц
Работодатель
к обеспечить безопасность данных в BigQuery?
Соискатель
строить IAM-роли, шифрование данных и аудит доступа
Работодатель
о такое партиционирование в BigQuery?
Соискатель
зделение таблицы на части по дате или другим ключам для ускорения запросов и снижения затрат

Другие
вакансии

Backend java developer
Laravel разработчик
Backend разработчик (React)
Старший LLM-разработчик (ЯндексGPT / Alice AI)
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки требуются для работы Data engineer с BigQuery?
Для работы с BigQuery важно знать SQL, уметь оптимизировать запросы и разбираться в архитектуре облачных хранилищ данных; также полезны знания Python и инструментов ETL
Какой опыт работы необходим для начинающего Data engineer, работающего с BigQuery?
Начинающим специалистам обычно требуется базовое понимание работы с базами данных и опыт написания SQL-запросов, а также желание изучать облачные технологии и инструменты Google Cloud Platform; опыт работы с реальными проектами приветствуется
Нужно ли знать другие инструменты Google Cloud помимо BigQuery?
Да, знание таких инструментов, как Google Cloud Storage, Dataflow и Pub/Sub, значительно расширяет возможности Data engineer и помогает строить эффективные и масштабируемые решения; это часто требуется в проектах с потоковыми и пакетными данными
Как проходит процесс обучения и адаптации новых Data engineer в компании?
Обычно новые сотрудники проходят вводное обучение по архитектуре данных и инструментам компании, получают наставника и участвуют в реальных проектах под руководством опытных коллег; такой подход обеспечивает быстрое погружение в рабочие процессы и развитие навыков
Готов стать Data Engineer?
Начни карьеру Data Engineer с актуальных вакансий по BigQuery на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Разработка
Data engineer (BigQuery)