Работа ML- инженером удаленно

120 000 ₽
Средняя зарплата
42%
Удалённый формат работы
28%
Рост спроса за 2 года
ML engineer (CV)
ML-инженер — это специалист, который создаёт и обучает умные программы, способные учиться на данных и принимать решения. Работа подходит тем, кто любит математику, программирование и эксперименты с технологиями. Эта профессия востребована, потому что искусственный интеллект сейчас повсюду — от смартфонов до бизнеса, и без таких экспертов системы не заработают.
120 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

ML engineer (CV) для анализа данных
от 120 000 ₽
Разработка и оптимизация моделей машинного обучения, работа с компьютерным зрением, подготовка данных, тестирование алгоритмов и внедрение решений
Удаленно
Специалист ML engineer (CV)
от 115 000 ₽
Создание и обучение моделей компьютерного зрения, анализ изображений, улучшение точности распознавания, участие в разработке ПО для автоматизации
Удаленно
Инженер ML (CV)
от 118 000 ₽
Разработка алгоритмов компьютерного зрения, обработка и аннотирование данных, интеграция моделей в продукты, контроль качества и производительности моделей
Удаленно
ML engineer (CV) junior
от 90 000 ₽
Поддержка командных проектов по компьютерному зрению, подготовка данных, обучение базовых моделей, участие в тестировании и отладке
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Оптимизирует модели машинного обучения быстро и точно
Работает с большими объемами данных эффективно
Применяет современные алгоритмы для решения задач
Автоматизирует процессы подготовки и анализа данных
Настраивает и поддерживает инфраструктуру для ML-проектов
Интерпретирует результаты моделей для бизнес-задач

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "ML engineer (CV)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое машинное обучение?
Соискатель
шинное обучение — это метод создания моделей, которые учатся на данных и делают прогнозы без явного программирования
Работодатель
кие типы машинного обучения вы знаете?
Соискатель
новные типы — контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением
Работодатель
к выбрать метрику для оценки модели?
Соискатель
бор зависит от задачи: для классификации часто используют точность или F1, для регрессии — MSE или MAE
Работодатель
о такое переобучение и как его избежать?
Соискатель
реобучение — когда модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные; его избегают с помощью регуляризации и кросс-валидации
Частые вопросы
Какие основные навыки требуются для профессии ML engineer?
Для ML engineer важны знания в области машинного обучения, программирования на Python, работы с библиотеками TensorFlow или PyTorch, а также понимание математических основ, таких как линейная алгебра и статистика
Какой уровень образования необходим для ML engineer?
Чаще всего требуется высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин, однако практические навыки и проекты иногда могут компенсировать отсутствие диплома
Нужно ли иметь опыт работы с большими данными?
Да, опыт работы с большими данными и инструментами для их обработки, такими как Hadoop или Spark, является значительным преимуществом для ML engineer
Как проходит собеседование на позицию ML engineer?
Собеседование обычно включает технические вопросы по алгоритмам и моделям машинного обучения, задачи на программирование и обсуждение ваших проектов или опыта работы с ML
Готов стать ML-инженером?
Начни карьеру мечты с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии