Работа junior data scientist удаленно

70 000 ₽
Средняя зарплата
45%
Удалённый формат работы
18%
Рост спроса за 2 года
Junior data scientist
Junior Data Scientist — это специалист, который помогает компаниям понимать данные и делать выводы на их основе. Работа подойдет тем, кто любит математику, программирование и хочет решать реальные задачи с помощью анализа. Сейчас такие специалисты востребованы, потому что данные — ключ к развитию бизнеса и технологий.
70 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Аналитик данных начального уровня
от 70 000 ₽
Обработка и анализ данных, подготовка отчетов, участие в построении моделей под руководством специалистов, работа с базами данных и инструментами визуализации
Удаленно
Младший специалист по данным
от 68 000 ₽
Сбор и чистка данных, поддержка проектов по машинному обучению, подготовка презентаций и документации, взаимодействие с командой аналитиков
Удаленно
Начинающий data scientist
от 72 000 ₽
Выполнение задач по анализу данных, разработка простых моделей, участие в тестировании и автоматизации процессов, работа с Python и SQL
Удаленно
Специалист по анализу данных (junior)
от 69 000 ₽
Анализ больших объемов информации, подготовка дашбордов, помощь в разработке алгоритмов, поддержка исследовательских проектов
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Анализирует данные для выявления инсайтов
Владеет основами машинного обучения
Работает с Python и библиотеками
Строит и оценивает простые модели
Обрабатывает и чистит данные эффективно
Визуализирует результаты для команды

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "junior data scientist". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое машинное обучение?
Соискатель
шинное обучение — это метод анализа данных, при котором модели обучаются на примерах для предсказания или классификации новых данных
Работодатель
кие типы данных вы знаете?
Соискатель
ще всего встречаются числовые, категориальные, текстовые и временные ряды
Работодатель
к проверить качество модели?
Соискатель
пользую метрики, например, точность, полноту, F1-score или ROC-AUC, в зависимости от задачи
Работодатель
о такое переобучение и как с ним бороться?
Соискатель
реобучение — когда модель слишком хорошо запоминает тренировочные данные и плохо работает на новых. Помогают регуляризация, кросс-валидация и больше данных
Частые вопросы
Какие основные навыки нужны для позиции junior data scientist?
Для junior data scientist важны базовые знания статистики, умение работать с языками программирования Python или R, а также понимание основ машинного обучения. Навыки работы с библиотеками для анализа данных, такими как pandas и scikit-learn, также приветствуются
Нужно ли иметь опыт работы с большими данными?
Опыт работы с большими данными не всегда обязателен для junior уровня, но базовое понимание обработки и анализа данных приветствуется. Важно показать готовность учиться и развиваться в этой области
Как быстро можно продвинуться с позиции junior data scientist?
Скорость карьерного роста зависит от ваших усилий и проектов, в которых вы участвуете. Обычно через 1–2 года активного развития и выполнения задач можно перейти на уровень middle data scientist
Какие проекты лучше указать в резюме новичку?
Лучше всего показать проекты, где вы решали практические задачи с использованием реальных или учебных данных. Это могут быть исследования, конкурсы на платформах вроде Kaggle или курсовые работы с применением методов анализа и моделирования
Готов стать junior data scientist?
Начни карьеру с реальных вакансий на Kadrout и сделай первый шаг в мир данных!
Смотреть вакансии