Работа data scientist стажером удаленно

72 000 ₽
Средняя зарплата
40%
Удалённый формат работы
18%
Рост спроса за 2 года
Data scientist стажер
Data scientist стажер — это человек, который помогает собирать, анализировать и превращать большие данные в понятные выводы. Работа подойдет тем, кто любит математику, логику и хочет решать реальные задачи с помощью цифр. Сейчас специалисты по данным очень нужны, потому что компании хотят лучше понимать клиентов и принимать умные решения.
72 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Аналитик данных стажер
от 70 000 ₽
Сбор и анализ данных, подготовка отчетов, поддержка команды data scientist в проектах, работа с инструментами для обработки данных. Требуется базовое понимание статистики
Удаленно
Младший data scientist
от 75 000 ₽
Подготовка и очистка данных, участие в моделировании, тестирование алгоритмов, помощь в автоматизации процессов. Важно знание Python и SQL
Удаленно
Стажер по анализу данных
от 72 000 ₽
Поддержка проектов по обработке данных, визуализация результатов, подготовка презентаций, изучение методов машинного обучения. Требуется любознательность и внимательность
Удаленно
Ассистент data scientist
от 68 000 ₽
Выполнение рутинных задач по сбору и обработке данных, помощь в разработке моделей, участие в командных обсуждениях, изучение современных инструментов анализа
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Анализирует большие объемы данных быстро
Строит простые и понятные модели
Владеет Python и библиотеками для ML
Проводит очистку и подготовку данных
Интерпретирует результаты для бизнеса
Работает с SQL и базами данных

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "data scientist стажер". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
Какие основные этапы работы с данными вы знаете?
Соискатель
Сбор, очистка, анализ, моделирование и визуализация данных
Работодатель
Чем отличается supervised от unsupervised обучения?
Соискатель
Supervised использует размеченные данные, unsupervised — нет
Работодатель
Какие библиотеки Python вы используете для анализа данных?
Соискатель
Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn
Работодатель
Как вы оцениваете качество модели?
Соискатель
С помощью метрик: accuracy, precision, recall, F1-score и ROC-AUC
Частые вопросы
Какие основные навыки нужны для стажировки на позицию data scientist?
Для стажера важно знать основы программирования на Python или R, уметь работать с библиотеками для анализа данных и иметь базовые знания статистики и машинного обучения. Также полезно понимать, как обрабатывать и визуализировать данные
Нужен ли опыт работы с большими данными для стажировки?
Опыт с большими данными не обязателен, но будет плюсом. Главное — показать способность быстро учиться и разбираться в новых инструментах
Какие задачи обычно выполняет стажер data scientist?
Стажеры часто занимаются подготовкой данных, проведением первичного анализа и созданием простых моделей под руководством опытных специалистов. Это помогает получить практические навыки и понять рабочие процессы
Как лучше подготовиться к собеседованию на стажировку?
Рекомендуется освежить знания по статистике, попробовать решить задачи на платформе Kaggle или аналогичных, а также подготовить примеры своих проектов или учебных работ. Важно также быть готовым объяснить свой подход и логику решений
Готов стать data scientist стажёром?
Начни карьеру в аналитике с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии