Работа для начинающего специалиста по анализу данных удаленно

Смотреть вакансииНайти сотрудника
95 000 ₽
Средняя зарплата
42%
Удалённый формат работы
28%
Рост спроса за 2 года
Data scientist junior
Data scientist junior — это специалист, который помогает компаниям разбираться в данных и находить важные инсайты. Работа подходит тем, кто любит математику, статистику и программирование. Сегодня эта профессия востребована, потому что бизнесу нужны данные для принятия решений и роста. Это отличный старт для тех, кто хочет расти в IT и аналитике.
95 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Junior data scientist для анализа данных
от 70 000 ₽
Обработка и анализ данных, подготовка отчетов, участие в разработке моделей машинного обучения, поддержка старших специалистов data scientist
Удаленно
Младший data scientist в команду аналитики
от 68 000 ₽
Сбор и очистка данных, создание простых моделей, визуализация результатов, работа с большими объемами данных под руководством опытных data scientist
Удаленно
Начинающий data scientist для проектов в области ИИ
от 72 000 ₽
Подготовка данных, тестирование алгоритмов, помощь в оптимизации моделей, постоянное обучение и развитие навыков data scientist
Удаленно
Data scientist junior с фокусом на статистику
от 69 000 ₽
Анализ статистических данных, построение моделей, подготовка презентаций, взаимодействие с командой data scientist для решения бизнес-задач
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Работает с большими массивами данных
Владеет Python для анализа данных
Строит и тестирует модели машинного обучения
Обрабатывает и очищает данные быстро
Визуализирует результаты для команды
Понимает статистику и вероятности

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "data scientist junior". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое машинное обучение?
Соискатель
шинное обучение — это метод анализа данных, где алгоритмы учатся на примерах для прогнозов и решений без явного программирования
Работодатель
кие типы данных вы знаете?
Соискатель
словые, категориальные, временные ряды и текстовые данные — основные типы для анализа и моделирования
Работодатель
о такое переобучение модели?
Соискатель
реобучение — когда модель слишком точно запомнила тренировочные данные и плохо работает на новых, незнакомых данных
Работодатель
к проверить качество модели?
Соискатель
пользую метрики, например, точность, полноту, F1-меру и кросс-валидацию для оценки результатов модели на тестовых данных

Другие
вакансии

Аналитик dwh
Middle Data analyst
Crm аналитик
Аналитик по безопасности
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки нужны для позиции Junior Data Scientist?
Для Junior Data Scientist важно владеть языками программирования Python или R, а также иметь базовые знания в области статистики и машинного обучения. Навыки работы с библиотеками, такими как pandas и scikit-learn, будут большим плюсом
Нужно ли иметь опыт работы с большими данными для Junior Data Scientist?
Опыт работы с большими данными не всегда обязателен на начальном уровне, но базовые знания о работе с базами данных и умение обрабатывать структурированные данные приветствуются. Со временем вы сможете освоить более сложные инструменты и технологии
Какие проекты стоит включить в портфолио начинающему Data Scientist?
Лучше всего показать проекты, демонстрирующие умение собирать, обрабатывать и анализировать данные, а также строить простые модели машинного обучения. Например, анализ набора данных с Kaggle или создание прогноза на основе реальных данных
Сколько времени занимает обучение на Junior Data Scientist?
Время обучения зависит от вашего начального уровня и интенсивности занятий, но в среднем базовые знания можно получить за 3–6 месяцев при регулярном изучении. Важно постоянно практиковаться и работать над реальными задачами для закрепления навыков
Готов стать junior data scientist?
Начни карьеру data scientist с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Аналитика
data scientist junior