Работа стажером data science удаленно

Смотреть вакансииНайти сотрудника
62 000 ₽
Средняя зарплата
45%
Удалённый формат работы
30%
Рост спроса за 2 года
Data science стажер
Data science стажер — это тот, кто учится анализировать большие данные, чтобы находить важные закономерности и помогать компаниям принимать решения. Работа подходит тем, кто любит математику, программирование и решать задачи. Сейчас специалисты по работе с данными очень нужны, потому что данные — главный ресурс для бизнеса и технологий.
62 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Стажер по data science
от 60 000 ₽
Анализ данных, подготовка отчетов и поддержка проектов в области data science. Требуются базовые знания статистики и Python
Удаленно
Младший специалист data science
от 65 000 ₽
Сбор и обработка данных, участие в разработке моделей, помощь команде data science в выполнении задач
Удаленно
Стажер в отдел data science
от 62 000 ₽
Работа с большими объемами данных, создание визуализаций и тестирование алгоритмов data science
Удаленно
Ассистент data science
от 61 000 ₽
Подготовка данных, исследование и анализ, поддержка проектных задач в сфере data science
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Анализирует данные для выявления закономерностей
Владеет Python и библиотеками для анализа
Строит простые модели машинного обучения
Обрабатывает и чистит большие массивы данных
Визуализирует результаты с помощью графиков
Понимает основы статистики и вероятностей

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "data science стажер". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
Какие основные этапы в проекте по анализу данных?
Соискатель
Сбор данных, очистка, исследовательский анализ, моделирование и визуализация результатов
Работодатель
Какие языки программирования вы знаете для анализа данных?
Соискатель
Обычно Python и R, они популярны для обработки и моделирования данных
Работодатель
Что такое переобучение модели и как его избежать?
Соискатель
Модель слишком точно подстраивается под обучающую выборку, избежать помогает регуляризация и кросс-валидация
Работодатель
Как вы оцениваете качество модели?
Соискатель
С помощью метрик, например, точности, recall, F1-score или RMSE, в зависимости от задачи

Другие
вакансии

Аналитик junior
Аналитик бизнес
Product аналитик
Аналитик данных
Все вакансии
Частые вопросы
Какие базовые знания нужны для стажировки в Data Science?
Для стажировки важно иметь базовое понимание статистики, программирования на Python или R, а также навыки работы с данными и их визуализации. Знакомство с библиотеками вроде pandas и scikit-learn будет большим плюсом
Нужно ли иметь опыт работы с реальными проектами?
Опыт реальных проектов приветствуется, но для стажировки достаточно учебных или личных проектов, которые демонстрируют ваше понимание процессов анализа данных. Главное — показать желание учиться и применять знания на практике
Какие задачи обычно выполняет стажер в Data Science?
Стажеры чаще всего занимаются подготовкой и очисткой данных, анализом и визуализацией, а также помогают в разработке моделей под руководством опытных специалистов. Это отличный способ получить практические навыки и понять рабочие процессы
Стоит ли заранее изучать машинное обучение для стажировки?
Базовые знания машинного обучения будут полезны, но не обязательны на начальном этапе. Важно иметь хорошую математическую базу и понимание алгоритмов, а углубленное изучение можно продолжить уже в процессе стажировки
Готов стать data science стажером?
Сделай первый шаг в карьеру data science с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Аналитика
data science стажер