Работа дата инженером spark и dbt удаленно

120 000 ₽
Средняя зарплата
42%
Удалённый формат работы
27%
Рост спроса за 2 года
Data engineer (Spark + dbt)
Data engineer — это специалист, который строит и поддерживает системы для обработки больших данных. Он работает с инструментами, как Spark и dbt, чтобы данные были чистыми и доступны для анализа. Такая работа подойдет тем, кто любит решать технические задачи и работать с цифрами. Сегодня спрос высок, потому что бизнесы хотят быстро и точно использовать данные для принятия решений.
120 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Data engineer для обработки данных
от 120 000 ₽
Разработка и оптимизация пайплайнов данных с использованием Spark и dbt, поддержка качества и интеграции данных в системе
Удаленно
Инженер данных Spark/dbt
от 125 000 ₽
Создание и сопровождение ETL-процессов, настройка обработки больших данных и работа с моделями в dbt
Удаленно
Специалист по данным с Spark и dbt
от 115 000 ₽
Анализ и трансформация данных, автоматизация процессов с помощью Spark и dbt, внедрение новых решений
Удаленно
Разработчик данных (Spark, dbt)
от 122 000 ₽
Проектирование и реализация потоков данных, обеспечение стабильности и эффективности обработки с Spark и dbt
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Оптимизирует обработку больших данных
Создает надежные ETL-пайплайны
Разрабатывает модели данных в dbt
Автоматизирует задачи с помощью Spark
Обеспечивает качество и целостность данных
Работает с распределенными вычислениями эффективно

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "Data engineer (Spark + dbt)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое Apache Spark?
Соискатель
ache Spark — это мощная платформа для обработки больших данных в памяти, обеспечивающая высокую скорость и масштабируемость
Работодатель
к dbt помогает в обработке данных?
Соискатель
t автоматизирует трансформации данных, улучшает качество и управляемость SQL-скриптов в аналитических проектах
Работодатель
кие типы данных поддерживает Spark?
Соискатель
ark поддерживает структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, включая JSON, Parquet и CSV
Работодатель
к обеспечить качество данных в пайплайне с dbt?
Соискатель
пользуйте тесты dbt для валидации данных и документирование моделей для прозрачности и поддержки
Частые вопросы
Какие основные навыки требуются для работы Data engineer с Spark и dbt?
Для работы необходимы знания Apache Spark для обработки больших данных и опыт работы с dbt для управления трансформациями в данных. Также важны навыки SQL, Python и понимание архитектуры данных
Какой опыт работы с большими данными должен быть у кандидата?
Кандидат должен иметь опыт работы с потоковыми и пакетными данными, а также умение оптимизировать производительность Spark-задач. Опыт настройки и поддержки пайплайнов данных в dbt также приветствуется
Нужно ли знать облачные платформы для этой должности?
Знание облачных платформ, таких как AWS, GCP или Azure, часто требуется, так как большинство современных проектов работают в облаке. Умение разворачивать и мониторить Spark-кластеры и dbt-проекты в облаке будет большим плюсом
Какие задачи решает Data engineer с использованием Spark и dbt?
Data engineer отвечает за сбор, обработку и трансформацию данных, обеспечивая качество и доступность данных для аналитиков и разработчиков. Spark используется для масштабируемой обработки, а dbt — для управления и документирования трансформаций данных
Готов стать Data Engineer?
Начни карьеру Data Engineer с навыками Spark и dbt вместе с актуальными вакансиями на Kadrout.
Смотреть вакансии