Работа Data engineer Spark удаленно

Смотреть вакансииНайти сотрудника
120 000 ₽
Средняя зарплата
42%
Удалённый формат работы
27%
Рост спроса за 2 года
Data engineer (Spark)
Data engineer на Spark — это специалист, который строит и поддерживает системы для обработки больших данных. Он помогает компаниям быстро и точно работать с информацией, используя технологии Spark. Эта профессия подойдет тем, кто любит программировать и решать сложные задачи с данными. Сейчас такие специалисты очень нужны, потому что данные стали главным ресурсом в бизнесе.
120 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Data engineer для обработки данных
от 120 000 ₽
Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Spark, поддержка качества данных и интеграция источников. Требуется опыт работы с большими данными
Удаленно
Spark data engineer
от 115 000 ₽
Создание и сопровождение распределённых вычислительных задач на Spark, анализ и трансформация данных, взаимодействие с командой аналитиков и разработчиков
Удаленно
Инженер данных Spark
от 125 000 ₽
Настройка и поддержка инфраструктуры обработки данных, написание скриптов на Spark, обеспечение стабильности и масштабируемости систем
Удаленно
Специалист по данным с Spark
от 118 000 ₽
Разработка пайплайнов данных, оптимизация производительности Spark приложений, мониторинг и устранение ошибок в данных
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Оптимизирует большие данные с помощью Spark
Создает надежные ETL-процессы
Пишет эффективные распределенные алгоритмы
Работает с потоковыми данными в реальном времени
Настраивает кластеры для обработки данных
Обеспечивает качество и целостность данных

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "Data engineer (Spark)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое Apache Spark и зачем он нужен?
Соискатель
ache Spark — это платформа для быстрой обработки больших данных, которая ускоряет аналитические задачи за счёт распределённых вычислений
Работодатель
кие типы данных поддерживает Spark?
Соискатель
ark поддерживает RDD, DataFrame и Dataset для структурированных и неструктурированных данных
Работодатель
к оптимизировать производительность Spark-приложения?
Соискатель
пользуйте кэширование, партиционирование данных и настройку параметров памяти для повышения скорости обработки
Работодатель
м отличается DataFrame от Dataset в Spark?
Соискатель
taFrame — это таблица с данными без строгой типизации, Dataset — типизированная коллекция с поддержкой компиляции

Другие
вакансии

Разработчик iOS
Инженер сдо
DevOps инженер (Azure)
Проектировщик
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки нужны для работы Data engineer с Spark?
Для работы с Apache Spark важны знания языков программирования, таких как Python или Scala, а также понимание работы с большими данными и распределёнными системами. Также полезно знать SQL и основы работы с хранилищами данных
Нужно ли иметь опыт работы с облачными платформами?
Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud, часто приветствуется, так как многие компании используют Spark в облаке. Это помогает эффективно развертывать и масштабировать данные пайплайны
Какие задачи обычно решает Data engineer на Spark?
Data engineer на Spark занимается обработкой и трансформацией больших объёмов данных, построением ETL-процессов, а также оптимизацией производительности и мониторингом рабочих нагрузок. Задачи направлены на подготовку данных для аналитики и машинного обучения
Нужно ли иметь профильное образование для этой профессии?
Хотя профильное образование в области IT, математики или статистики будет преимуществом, важнее практические навыки и опыт работы с большими данными и Spark. Многие специалисты приходят из разных технических направлений и учатся на практике
Готов стать Data Engineer?
Начни карьеру Data Engineer с актуальных вакансий по Spark на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Разработка
Data engineer (Spark)