Работа дата инженером airflow и kafka удаленно

Смотреть вакансииНайти сотрудника
145 000 ₽
Средняя зарплата
42%
Удалённый формат работы
28%
Рост спроса за 2 года
Data engineer (Airflow + Kafka)
Data engineer — это специалист, который собирает, обрабатывает и организует большие потоки данных с помощью инструментов вроде Airflow и Kafka. Работа подходит тем, кто любит разбираться в технологиях, автоматизировать процессы и создавать надежные системы для бизнеса. Сейчас данные — это топ-ресурс, и специалисты по ним очень нужны.
145 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Data engineer для обработки данных
от 150 000 ₽
Настройка и поддержка пайплайнов с Airflow и Kafka, оптимизация потоков данных, контроль качества и мониторинг процессов обработки данных
Удаленно
Инженер по обработке данных Airflow/Kafka
от 140 000 ₽
Разработка и сопровождение ETL-процессов с использованием Airflow и Kafka, работа с большими объемами данных, взаимодействие с командами аналитиков
Удаленно
Специалист Data engineer с Airflow и Kafka
от 145 000 ₽
Автоматизация процессов обработки данных, создание и поддержка конвейеров данных, обеспечение стабильной работы систем на базе Airflow и Kafka
Удаленно
Data engineer c опытом Airflow и Kafka
от 148 000 ₽
Внедрение и оптимизация систем потоковой обработки данных, управление задачами Airflow, настройка Kafka для передачи данных в режиме реального времени
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Умеет строить надежные ETL-процессы
Знает Apache Airflow на уровне эксперта
Опыт работы с потоками Kafka в продакшене
Оптимизирует данные для быстрого доступа
Автоматизирует задачи обработки данных
Понимает архитектуру распределенных систем

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "Data engineer (Airflow + Kafka)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о такое Apache Airflow и для чего он используется?
Соискатель
ache Airflow — это платформа для автоматизации и управления рабочими процессами, позволяющая создавать, планировать и мониторить задачи
Работодатель
к обеспечить надежную доставку сообщений в Apache Kafka?
Соискатель
я надежной доставки сообщений используют подтверждения (acks), репликацию и контроль смещения (offset)
Работодатель
кие типы операторов есть в Airflow?
Соискатель
Airflow есть операторы для выполнения Bash, Python, SQL-запросов, передачи данных между задачами и другие
Работодатель
к организовать масштабирование Kafka?
Соискатель
сштабирование Kafka достигается за счет добавления брокеров и партиционирования топиков

Другие
вакансии

Специалист по генеративным технологиям AI
Инженер по ML-инфраструктуре
Инженер пто удаленно
Разработчик
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки требуются для работы Data engineer с Airflow и Kafka?
Необходимо знать Python для написания DAG в Airflow и понимать архитектуру Kafka для обработки потоков данных; также важен опыт работы с системами управления данными и базами данных
Как устроен процесс обработки данных с использованием Airflow и Kafka?
Airflow отвечает за оркестрацию и автоматизацию рабочих процессов, тогда как Kafka обеспечивает передачу и обработку потоковых данных в режиме реального времени; вместе они позволяют создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных
Какие типичные задачи решает Data engineer с Airflow и Kafka?
Создание и поддержка ETL-процессов, мониторинг и оптимизация потоков данных, а также обеспечение целостности и доступности данных для аналитики и бизнес-приложений
Какие сложности могут возникнуть при работе с Airflow и Kafka?
Возможны проблемы с настройкой и масштабированием кластеров Kafka, а также с отладкой и мониторингом DAG в Airflow; важно иметь навыки диагностики и оптимизации для поддержания стабильной работы систем
Готов стать Data Engineer?
Начни карьеру Data Engineer с реальных вакансий по Airflow и Kafka на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Разработка
Data engineer (Airflow + Kafka)