Работа data engineer удаленно

Смотреть вакансииНайти сотрудника
120 000 ₽
Средняя зарплата
45%
Удалённый формат работы
25%
Рост спроса за 2 года
Data engineer
Data engineer — это специалист, который собирает, хранит и готовит большие объемы данных для анализа. Работа подходит тем, кто любит разбираться в технологиях, системах и базах данных. Сейчас профессия востребована, потому что данные помогают компаниям принимать решения и развиваться. Это отличный выбор для тех, кто хочет работать с технологиями и влиять на бизнес.
120 000 ₽
Средняя зарплата

Актуальные
вакансии

Data Engineer для обработки данных
от 120 000 ₽
Разработка и поддержка ETL-процессов, сбор и очистка данных, оптимизация хранилищ, работа с большими объемами данных, автоматизация процессов обработки данных
Удаленно
Инженер данных в аналитическую команду
от 115 000 ₽
Построение и сопровождение пайплайнов данных, интеграция источников, обеспечение качества данных, взаимодействие с аналитиками и разработчиками
Удаленно
Специалист по инженерии данных
от 125 000 ₽
Проектирование архитектуры данных, оптимизация хранения, написание скриптов для обработки данных, поддержка систем в рабочем состоянии
Удаленно
Data Engineer для поддержки бизнес-аналитики
от 118 000 ₽
Настройка и поддержка потоков данных, создание отчетов, мониторинг производительности, обработка больших данных и автоматизация процессов
Удаленно
Еще вакансии

Ключевые
навыки

Оптимизирует обработку больших данных
Создает надежные ETL-процессы
Работает с облачными платформами
Автоматизирует сбор и анализ данных
Обеспечивает качество и целостность данных
Пишет эффективные SQL-запросы

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "data engineer". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
о входит в обязанности дата инженера?
Соискатель
здание и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки данных, обеспечение качества и доступности данных
Работодатель
кие инструменты используются для обработки больших данных?
Соискатель
ache Spark, Hadoop, Kafka и облачные платформы типа AWS, GCP, Azure
Работодатель
к оптимизировать ETL-процессы?
Соискатель
томатизация, параллелизация задач, использование инкрементальной загрузки и мониторинг производительности
Работодатель
м отличается дата инженер от дата аналитика?
Соискатель
та инженер строит инфраструктуру и потоки данных, дата аналитик анализирует и интерпретирует данные для принятия решений

Другие
вакансии

Data engineer (Airflow)
Инженер проектировщик
Специалист data science
QA автоматизатор
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки требуются для работы data engineer?
Data engineer должен хорошо владеть языками программирования, такими как Python или SQL, а также иметь опыт работы с базами данных и системами обработки больших данных. Важно также понимание архитектуры данных и навыков работы с облачными платформами
Сколько опыта обычно требуется для начала карьеры data engineer?
Для начального уровня достаточно 1–2 года опыта в области программирования и работы с базами данных. Однако знание специфичных инструментов и технологий может значительно повысить шансы на успешное трудоустройство
Какие инструменты чаще всего используют data engineer в работе?
Чаще всего используются Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka, а также облачные сервисы типа AWS, Google Cloud или Azure для создания и поддержки инфраструктуры данных. Знание этих инструментов помогает эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных
Нужно ли data engineer иметь знания в области машинного обучения?
Хотя глубокие знания машинного обучения не всегда обязательны, базовое понимание принципов и алгоритмов ML может быть полезным для сотрудничества с командами аналитиков и дата-сайентистов. Это помогает лучше понимать требования к данным и их подготовку
Готов стать Data Engineer?
Начни карьеру в data с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Разработка
data engineer