Вакансии специалиста по машинному обучению без опыта работы

Смотреть вакансии
Специалист по машинному обучению (AI/ML Engineer)
Это человек, который создает умные программы, обучая компьютеры анализировать данные и принимать решения. Начинающий специалист настраивает модели машинного обучения, помогает им учиться на примерах и проверяет, насколько точно они работают. Работа интересная и связана с числовыми данными, алгоритмами и автоматизацией.
95 000 ₽
Средняя зарплата начинающего специалиста

Актуальные
вакансии

Младший специалист по машинному обучению
от 70 000 ₽
Анализ данных, подготовка моделей машинного обучения, помощь в тестировании алгоритмов, работа с базами данных и обучающими выборками. Опыт не обязателен
Удаленно
Инженер по машинному обучению начального уровня
от 68 000 ₽
Разработка и проверка простых моделей, сбор данных, участие в командах по AI-проектам, изучение новых технологий машинного обучения
Удаленно
Ассистент AI/ML специалиста
от 69 000 ₽
Поддержка в создании и оптимизации моделей машинного обучения, подготовка данных, выполнение тестов, помощь в автоматизации процессов
Удаленно
Младший AI/ML инженер
от 72 000 ₽
Обработка данных, подготовка и обучение моделей машинного обучения, анализ результатов, взаимодействие с другими отделами по задачам AI
Удаленно
Еще вакансии

Задачи в
начале работы

Подготовка и чистка данных
Обучение простых моделей
Визуализация результатов экспериментов
Документирование проведённых исследований
Тестирование и отладка скриптов

Как устроиться
без опыта

Соберите учебные кейсы
Сделайте простые проекты на основе доступных данных, чтобы показать свои навыки
Создайте портфолио
Соберите свои проекты в одном месте: GitHub или сайт, чтобы работодатели могли легко увидеть работу
Подготовьте резюме
Опишите свои проекты, навыки и учебу кратко и понятно, без лишних деталей
Тренируйтесь к тестам и интервью
Пройдите онлайн-тесты и потренируйтесь отвечать на вопросы по основам машинного обучения
Посмотреть вакансии

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "Специалист по машинному обучению (AI/ML Engineer)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
Какие базовые алгоритмы машинного обучения стоит знать начинающему специалисту?
Соискатель
Нужно знать линейную регрессию, логистическую регрессию, деревья решений и метод опорных векторов
Работодатель
Как подготовить данные для модели машинного обучения?
Соискатель
Важно очистить данные, обработать пропуски, нормализовать и закодировать категориальные признаки
Работодатель
Какие метрики оценки моделей машинного обучения наиболее популярны?
Соискатель
Чаще всего используют точность, полноту, F1-меру и ROC-AUC
Работодатель
Как объяснить работу модели машинного обучения заказчику без технического образования?
Соискатель
Нужно использовать простые аналогии и визуализации, избегая сложных технических терминов

Карьерный
рост

Сколько зарабатывает Специалист по машинному обучению
70 000 - 120 000 ₽
Без опыта
120 000 - 180 000 ₽
Опыт 1–2 года
180 000 - 300 000 ₽
Опыт от 3 лет
Смотреть вакансии

Другие вакансии
без опыта

Java разработчик (Spring)
Инженер технической поддержки
Методист онлайн-курсов
Swift разработчик
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки необходимы для специалиста по машинному обучению?
Специалисту по машинному обучению важны знания в области программирования, статистики и математики, а также опыт работы с библиотеками ML, такими как TensorFlow или PyTorch. Также требуется умение обрабатывать и анализировать большие объемы данных;--
Какие языки программирования чаще всего используются в машинном обучении?
Чаще всего специалисты используют Python из-за его обширной экосистемы библиотек и удобства работы с данными. Также востребованы R, Java и C++ в некоторых проектах;--
Нужно ли иметь высшее образование для работы специалистом по машинному обучению?
Высшее образование в области информатики, математики или смежных наук значительно помогает, но многие работодатели ценят практические навыки и опыт работы. Курсы и сертификаты по машинному обучению могут дополнить или заменить формальное образование;--
Как выглядит типичный рабочий день специалиста по машинному обучению?
Рабочий день включает сбор и подготовку данных, разработку и тестирование моделей, а также анализ результатов и их оптимизацию. Кроме того, часто требуется взаимодействие с командой для интеграции моделей в продукты;--
Готов стать специалистом по машинному обучению?
Начни карьеру AI/ML инженера с лучших вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Разработка
Специалист по машинному обучению (AI/ML Engineer)