Вакансии инженера по машинному обучению без опыта работы

Смотреть вакансии
Инженер по машинному обучению (ML)
Это человек, который создаёт умные программы, обучая компьютеры распознавать данные и принимать решения. Начинающий инженер по машинному обучению занимается подготовкой данных, настройкой моделей и тестированием алгоритмов, чтобы машины учились работать лучше и быстрее. Идеально для тех, кто любит математику и технологии.
100 000 ₽
Средняя зарплата начинающего специалиста

Актуальные
вакансии

Инженер машинного обучения начального уровня
от 90 000 ₽
Работа с данными, подготовка моделей, помощь в обучении алгоритмов и тестировании. Требуется базовое знание ML и желание развиваться
Удаленно
Младший инженер по машинному обучению
от 85 000 ₽
Участие в разработке и настройке моделей машинного обучения, анализ данных, поддержка экспертов. Важно понимание основ ML и программирование
Удаленно
Начинающий специалист по машинному обучению
от 88 000 ₽
Обработка данных, помощь в создании моделей, тестирование и оптимизация алгоритмов. Требуется знание Python и базовых ML-концепций
Удаленно
Младший ML-инженер
от 87 000 ₽
Подготовка данных, обучение и проверка моделей, взаимодействие с командой разработчиков. Акцент на базовые навыки машинного обучения и аналитики
Удаленно
Еще вакансии

Задачи в
начале работы

Подготовка и очистка данных
Обучение простых моделей
Визуализация результатов экспериментов
Документирование проведённых исследований
Настройка и запуск скриптов

Как устроиться
без опыта

Создайте учебные кейсы
Сделайте простые проекты на основе открытых данных, чтобы показать свои навыки
Соберите портфолио
Сложите все проекты в одном месте: GitHub или личный сайт
Подготовьте резюме
Опишите свои навыки и проекты четко и по делу, без лишних слов
Тренируйтесь на тестовых заданиях и интервью
Решайте задачи из открытых источников и репетируйте ответы на стандартные вопросы
Посмотреть вакансии

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "Инженер по машинному обучению (ML)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
Что нужно знать для начала работы в машинном обучении?
Соискатель
Основы программирования, математическую статистику и базовые алгоритмы машинного обучения
Работодатель
Как подготовиться к техническому собеседованию на позицию ML-инженера?
Соискатель
Изучить алгоритмы, пройти задачи на кодирование и познакомиться с библиотеками, такими как TensorFlow или PyTorch
Работодатель
Какие проекты важны для портфолио начинающего ML-инженера?
Соискатель
Проекты с обработкой данных, построением моделей и их оценкой на реальных или учебных наборах данных
Работодатель
Как быстро освоить новые инструменты и технологии в машинном обучении?
Соискатель
Регулярно практиковаться, читать документацию и изучать курсы по актуальным библиотекам и методам

Карьерный
рост

Сколько зарабатывает Инженер по машинному обучению (ML)
80 000 - 120 000 ₽
Без опыта
120 000 - 180 000 ₽
Опыт 1–2 года
180 000 - 300 000 ₽
Опыт от 3 лет
Смотреть вакансии

Другие вакансии
без опыта

Администратор бд
SIEM-инженер
Младший QA engineer
Unity developer
Все вакансии
Частые вопросы
Какие основные навыки нужны для инженера по машинному обучению?
Инженеру по машинному обучению необходимы знания в области алгоритмов, статистики и программирования на Python или других языках. Также важны опыт работы с библиотеками ML и понимание архитектур нейронных сетей
Какой опыт работы требуется для начала карьеры в ML?
Для стартовой позиции обычно требуется опыт в проектах, связанных с анализом данных и построением моделей. Часто достаточно завершённых курсов и небольших практических проектов в портфолио
Какие инструменты чаще всего используются в работе инженера по машинному обучению?
В работе применяются инструменты как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, а также платформы для обработки данных, например, Pandas и NumPy. Знание облачных сервисов и систем управления версиями тоже приветствуется
Как проходит процесс обучения и развития в профессии ML-инженера?
Обучение — это постоянный процесс, включающий чтение научных статей, участие в конференциях и самостоятельное изучение новых технологий. Практическая работа над проектами помогает быстро набирать опыт и совершенствовать навыки
Готов стать инженером по машинному обучению?
Начни карьеру ML-инженера с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Разработка
Инженер по машинному обучению (ML)