Вакансии специалиста по анализу данных без опыта работы

Смотреть вакансии
Начинающий специалист по анализу данных и машинному обучению (data science junior)
Это человек, который помогает компаниям понимать большие данные и строить модели, чтобы предсказывать события. Начинающий специалист по анализу данных и машинному обучению собирает, чистит данные и учит компьютеры находить закономерности. Работа интересна тем, что влияет на решения в бизнесе и технологиях.
65 000 ₽
Средняя зарплата начинающего специалиста

Актуальные
вакансии

Аналитик данных начального уровня
от 60 000 ₽
Сбор и обработка данных, подготовка отчетов, помощь в разработке моделей data science, освоение инструментов анализа и визуализации данных
Удаленно
Младший специалист по data science
от 65 000 ₽
Выполнение базовых задач анализа данных, участие в проектах по машинному обучению, подготовка данных для моделей, поддержка команды data science
Удаленно
Начинающий data scientist
от 62 000 ₽
Работа с большими объемами данных, подготовка данных, создание простых моделей, анализ результатов, изучение современных методов data science
Удаленно
Ассистент по data science
от 60 000 ₽
Помощь в сборе и очистке данных, анализ данных, участие в разработке и тестировании моделей, поддержка процессов анализа data science
Удаленно
Еще вакансии

Задачи в
начале работы

Сбор и очистка данных
Визуализация простых графиков
Подготовка отчетов по данным
Изучение основных библиотек Python
Помощь в тестировании моделей

Как устроиться
без опыта

Соберите учебные кейсы
Создайте простые проекты на основе открытых данных, чтобы показать свои навыки
Сделайте портфолио
Соберите проекты в одном месте, например, на GitHub или в презентации
Подготовьте резюме
Опишите свои проекты и знания ясно и кратко, подчеркнув желание учиться
Тренируйтесь для тестов и интервью
Решайте примеры заданий и готовьте ответы на простые вопросы о данных и аналитике
Посмотреть вакансии

Вопросы
на интервью

Эти вопросы помогут оценить знания и опыт на позицию "начинающий специалист по анализу данных и машинному обучению (data science junior)". Ознакомьтесь с ними, чтобы быть готовыми к интервью.
Работодатель
Что входит в обязанности младшего специалиста по Data Science?
Соискатель
Обработка данных, анализ, построение моделей и визуализация результатов
Работодатель
Какие языки программирования нужны для Data Science без опыта?
Соискатель
Python и SQL считаются базовыми и востребованными
Работодатель
Какие методы машинного обучения лучше изучать новичку?
Соискатель
Линейная регрессия, деревья решений и кластеризация
Работодатель
Как подготовиться к техническому собеседованию по Data Science?
Соискатель
Практиковать задачи на Python, изучать основы статистики и алгоритмы машинного обучения

Карьерный
рост

Сколько зарабатывает data science junior
50 000 - 80 000 ₽
Без опыта
80 000 - 120 000 ₽
Опыт 1–2 года
120 000 - 180 000 ₽
Опыт от 3 лет
Смотреть вакансии

Другие вакансии
без опыта

Аналитик экономист
Младший аналитик
Младший аналитик (junior)
Аналитик маркетолог
Все вакансии
Частые вопросы
Какие базовые навыки необходимы для позиции junior data scientist?
Для junior data scientist важны знания Python или R, понимание основ статистики и умение работать с данными. Также полезно знать основы машинного обучения и SQL для работы с базами данных;--
Нужно ли иметь профильное образование для начала карьеры в data science?
Профильное образование помогает, но не является обязательным. Многие кандидаты успешно стартуют благодаря онлайн-курсам, самостоятельному обучению и практическим проектам;--
Какие инструменты чаще всего используются junior data scientist?
Чаще всего используются Python с библиотеками pandas, numpy и scikit-learn, а также Jupyter Notebook для анализа данных и визуализации. Знание SQL и инструментов визуализации, таких как Tableau или Power BI, также приветствуется;--
Как лучше подготовиться к техническому собеседованию на позицию junior data scientist?
Рекомендуется повторить основы программирования, статистики и алгоритмов машинного обучения. Практика решения задач на платформах типа Kaggle и подготовка к вопросам по данным помогут успешно пройти собеседование;--
Готов стать специалистом по Data Science?
Начни карьеру аналитика данных и машинного обучения с актуальных вакансий на Kadrout.
Смотреть вакансии
Вакансии
Аналитика
начинающий специалист по анализу данных и машинному обучению (data science junior)