10 дней назад
Гибкий график
Специалист по парсингу данных с сайтов
Разработка
По договоренности
От 1 годаОписаниеОбязанности:
Ищу человека для периодического парсинга данных с сайтов интернет-магазинов и маркетплейсов.
Что нужно делать:
Парсить данные с сайтов по заданному списку: цены, наличие, карточки товаров, характеристики, ссылки, изображения и другие нужные поля.
Примерный список сайтов: ЗЯ, РИВ, Эвита, Еаптека, Аптека.ру, Лэ Крем, Милф, Профкосметика, Самокат, Фитомаркет, Холли, Патч, СПА, ИБТ, ЦУМ, Био, Здравсити, Комус, Магнит, Authentica, Ratamara, Beautyolog, Creamshop, Техно, Иль де Ботэ, Lamoda, Детский мир и другие.
Условия работы:
Удаленно.
Оплата обсуждается: за сайт, за задачу или за объем данных.
Работа периодическая, при хорошем результате — долгосрочное сотрудничество.
Отклик:
В отклике напишите, с какими сайтами уже работали, какие инструменты используете и примерную стоимость парсинга одного сайта.
Требования:
Опыт парсинга сайтов.
Умение обходить базовые защиты, капчи, ограничения по IP.
Умение собирать данные в Excel/CSV/Google Sheets.
Понимание структуры сайтов и карточек товаров.
Ответственность и готовность работать периодически, по задачам.
Будет плюсом:
Опыт работы с Python, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Playwright.
Опыт парсинга интернет-магазинов, аптек, косметики и маркетплейсов.
Сервис kadrout.ru не несет ответственности за сотрудничество
по данным вакансиям, т.к. они предполагают работу вне сервиса.
Рекомендации от Kadrout
Какие вопросы стоит обсудить с работодателем на интервью?
На интервью на позицию специалиста по парсингу данных с сайтов стоит прояснить немало моментов — иначе потом могут всплыть неприятные сюрпризы. Сначала спроси про стек технологий: какие инструменты и языки программирования используют в команде? Не хочется вдруг обнаружить, что все пишут на чём‑то, с чем ты никогда не работал.
Уточни, какие сайты предстоит парсить: это открытые ресурсы или придётся иметь дело с защищёнными платформа Normally? От этого зависит сложность задач и возможные юридические нюансы. Поинтересуйся объёмом данных — ты будешь обрабатывать пару сотен страниц в день или миллионы записей?
Не забудь про рабочий процесс: как ставят задачи, как проверяют результат, есть ли чёткие ТЗ или приходится много импровизировать? И ещё важный момент — как в компании относятся к ограничениям сайтов (robots.txt, капчи и т. д.): ждут, что ты их обойдёшь любой ценой, или ценят соблюдение правил? В общем, чем больше уточнишь на собеседовании, тем проще будет потом работать.
Что написать в сопроводительном письме при отклике на вакансию Специалист по парсингу данных с сайтов?
Хочешь, чтобы твоё сопроводительное письмо заметили? Сосредоточься на том, что важно для специалиста по парсингу данных. Сначала кратко представься и укажи, на какую вакансию откликаешься — не заставляй рекрутера гадать. Потом покажи, что ты реально шаришь в теме: упомяни инструменты, которыми пользуешься — например, Python с библиотеками BeautifulSoup или Scrapy, Selenium для работы с динамическим контентом. Расскажи про конкретный проект: «Парсил данные о ценах на электронику с 10 онлайн‑магазинов — собрал базу из 5 тысяч позиций за неделю» звучит куда убедительнее общих фраз. Подчеркни, как твои навыки помогут решить задачи компании: допустим, ты умеешь обходить капчи или грамотно работать с API. Не забудь про внимательность — при парсинге одна ошибка может испортить всю выборку. В конце добавь, что готов обсудить детали и ответить на вопросы — оставь дверь открытой для диалога.
Какими навыками должен обладать Специалист по парсингу данных с сайтов?
знание языков программирования, работа с API, навыки веб‑скрапинга, понимание HTML/CSS, работа с базами данных
Все права защищены