21.02.2026
Гибкий график
Специалист по проверке данных для ИИ
Другое
58000 - 85000 ₽
ЛюбойТехнологическая компания, специализирующаяся на разработке и дообучении больших языковых моделей под задачи крупного бизнеса. Наши заказчики - банки, ритейлеры и телеком-операторы. Мы ищем внимательных людей, которые помогут нам проверять качество данных перед тем, как они попадут в обучение нейросетей.
Обязанности• Проверка размеченных данных на соответствие инструкциям.
• Выявление спорных и неоднозначных примеров в диалогах.
• Сверка ответов нейросети с фактами и здравым смыслом.
• Корректировка ошибок в уже готовых выборках.
• Участие в создании эталонных примеров для обучения новых моделей.
Требования• Внимательность к мелочам.
• Умение работать с большими объемами информации без потери качества.
• Грамотный русский язык (орфография, пунктуация, стилистика).
• Способность быстро разбираться в инструкциях и следовать им.
Условия работы• Удаленная работа из любой точки мира.
• Гибкий график - планируете время самостоятельно.
• Простая система постановки задач через телеграм и гугл-таблицы.
• Бесплатное обучение и поддержка на всех этапах.
• Возможность профессионального роста в сфере AI.
Сервис kadrout.ru не несет ответственности за сотрудничество
по данным вакансиям, т.к. они предполагают работу вне сервиса.
Рекомендации от Kadrout
Какие вопросы стоит обсудить с работодателем на интервью?
Когда идёте на интервью на позицию специалиста по проверке данных для ИИ, важно не только отвечать на вопросы, но и задавать свои. Например, стоит узнать, какие именно данные придётся проверять — это могут быть тексты, изображения, аудио, и от этого зависит специфика работы. Спросите, какие инструменты и ПО использует компания: есть ли своя платформа или придётся работать с популярными сервисами. Интересно выяснить и объём задач: сколько данных нужно обрабатывать за смену, есть ли жёсткие дедлайны.
Не лишним будет поинтересоваться, как выстроен процесс обратной связи: кто и как будет проверять вашу работу, можно ли обсудить спорные моменты. Ещё один важный вопрос — перспективы роста: есть ли возможность углубить знания в области ИИ или перейти на смежную позицию. И конечно, уточните, как оценивается эффективность работы — по количеству проверенных данных или по качеству, ведь это напрямую влияет на мотивацию.
Что написать в сопроводительном письме при отклике на вакансию Специалист по проверке данных для ИИ?
Когда пишете сопроводительное письмо для вакансии «Специалист по проверке данных для ИИ», важно сразу зацепить рекрутера — кратко представьте себя и укажите, на какую позицию претендуете. Спросите себя: чем я выделюсь на фоне других кандидатов? Сделайте акцент на опыте работы с данными: например, расскажите, сколько времени вы анализировали наборы данных, какие инструменты использовали (SQL, Python, Excel). Не забудьте упомянуть навыки выявления аномалий и ошибок — это ключевая часть работы. Приведите конкретный пример: «В прошлой компании я обнаружил и исправил более 500 некорректных записей, что повысило точность модели на 15 %». Покажите понимание специфики ИИ: объясните, почему качественная проверка данных так важна для обучения моделей. В конце выразите энтузиазм по поводу возможности внести вклад в проект — это добавит письму живости и искренности.
Какими навыками должен обладать Специалист по проверке данных для ИИ?
внимательность, аналитическое мышление, знание принципов работы ИИ, умение работать с большими данными, грамотность
Все права защищены