28.11.2025
Частичная занятость
Специалист по машинному обучению (AI/ML Engineer)
Разработка
От 40000 ₽
От 1 годаОбязанностиРазработка backend архитектуры:
Создание FastAPI приложения с WebSocket поддержкой
Реализация реального времени обработки сообщений
Настройка базы данных для хранения диалогов и метрик
Разработка REST API для управления системой
Создание веб-интерфейса оператора:
Разработка простого UI для отображения подсказок AI
Реализация WebSocket клиента для реального времени
Создание интерфейса ввода текста и отображения анализа
Интеграция ML компонентов:
Подключение готовых NLP моделей (Hugging Face)
Реализация пайплайна обработки текста
Настройка кэширования для производительности
Настройка инфраструктуры:
Docker контейнеризация приложения
Настройка PostgreSQL и Redis
Базовая конфигурация nginx
Деплоймент на существующий сервер (Ubuntu + RTX 3060 Ti)
ТребованияОбязательные навыки:
Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+
Практический опыт с FastAPI и WebSocket
Умение работать с PostgreSQL и Redis
Опыт создания веб-интерфейсов (HTML/CSS/JS)
Знание Docker и docker-compose
Понимание основ асинхронного программирования
Желательные навыки:
Базовый опыт с ML библиотеками (transformers, torch)
Знание архитектуры реального времени
Опыт оптимизации производительности
Умение работать с Linux серверами
Условия работыЕжемесячная оплата и бонус за реализацию каждого этапа по созданию проекта.
Сервис kadrout.ru не несет ответственности за сотрудничество
по данным вакансиям, т.к. они предполагают работу вне сервиса.
Рекомендации от Kadrout
Какие вопросы стоит обсудить с работодателем на интервью?
Когда вы готовитесь к интервью на позицию Специалиста по машинному обучению (AI/ML Engineer), важно подготовиться к обсуждению не только ваших навыков и опыта работы, но и задать важные вопросы работодателю. Одним из ключевых вопросов, который стоит задать, является описание проектов, над которыми вы будете работать. Узнайте, какие задачи и цели у компании в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Также важно обсудить технологии и инструменты, которые используются в компании, чтобы убедиться, что вы готовы к работе с ними. Не забудьте спросить о команде, с которой вы будете работать, и о возможностях для профессионального роста. Важно задавать вопросы, которые помогут вам понять, насколько хорошо вы подходите для этой позиции и компании.
Что написать в сопроводительном письме при отклике на вакансию Специалист по машинному обучению (AI/ML Engineer)?
Когда отвечаете на вакансию Специалиста по машинному обучению (AI/ML Engineer), важно подчеркнуть свои навыки и опыт в этой области. В сопроводительном письме можно начать с краткого обзора своего профессионального пути и образования, указав на специализацию в машинном обучении и искусственном интеллекте. Далее стоит подчеркнуть свой опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, умение работать с большими объемами данных и разрабатывать модели и алгоритмы для решения сложных задач.
Также важно выделить свои навыки программирования на языках Python, Java или других языках, которые используются в машинном обучении. Упомяните о своем опыте работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn. Не забудьте подчеркнуть свою способность анализировать данные, создавать прогностические модели и оптимизировать алгоритмы для достижения лучших результатов.
Завершите сопроводительное письмо выражением готовности к новым вызовам и возможности принести пользу компании своими знаниями и опытом в области машинного обучения.
Какими навыками должен обладать Специалист по машинному обучению (AI/ML Engineer)?
анализ данных, программирование, статистика, машинное обучение, нейронные сети
Все права защищены